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Big Data Platform Security

大數據平臺安全

 

 

 

 

存在風險

 

 

      大數據應用使用開放的分布式計算和存儲框架來提供海量數據分布式存儲和計算服務。隨著互聯網和大數據應用的普及,新聞頭條上發布的數據泄露、濫用、詐騙層出不窮,大數據平臺的安全機制,數據安全傳輸以及存儲等安全保護勢在必行。大數據平臺安全面臨以下風險。

 

 

  • 保護手段失效:傳統安全保護手段失效,新技術、新架構、新型攻擊手段帶來新的挑戰,使得傳統的安全保護手段暴露出嚴重的不足。
  • 非法訪問風險:大數據平臺安全機制存在缺陷,大多數無身份鑒別機制,存在非法訪問的風險。
  • 網絡傳輸風險:數據明文在網絡中傳輸,黑客攻擊和竊取數據輕而易舉,容易導致數據泄露竊取等風險。
  • 數據存儲風險:數據明文存儲在數據庫中,會存在數據泄露,惡意篡改等風險。

 

 

 

 

 

解決方案

 

 

 

 

 

 

 

方案優勢

 

 

  • 敏感字段加密:支持多種常用數據格式以及自編碼格式的加密,支持自定義數據格式。
  • 海量數據加密:加密性能業界第一,可支持億級數據量加密,損耗小于10%。
  • 數據加密共享:可支持數據在密文狀態下進行共享交換,接收方使用專屬密鑰即可完成數據解密,且無需接收方預注冊。
  • 數據密文檢索:支持數據庫密文狀態下的檢索,提供基于SM4 ECB模式檢索和異構哈希檢索兩種實現方式。
  • 數據密文還原:具備解密權限的角色可對加密存儲的數據進行解密還原,支持細顆粒度的解密控制權限。
  • 易部署高適配:可適配所有廠商、各種版本型號的數據庫系統;FPE保留格式加密,不改變數據庫表結構,系統改造量小。

 

 
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